設計書を直せば、その場でプレビュー。エンジニア1人でも本格的な業務システムを

テンプレートで、要件定義からいきなり動くところまで

稟議申請・在庫管理・受発注・お問い合わせ管理・案件工数原価管理・勤怠管理の6テンプレートは、いずれも実データ入りでブラウザ上にそのまま動いています。

• ✓ゼロから要件を洗い出す代わりに、実際に動く雛形を触りながら自社仕様との差分だけを詰められる。
• ✓画面・データ構造・業務フロー・権限はGUIで調整する。テーブル設計やCRUD画面を手で組み立てる工程がそもそも要らない。

AIはコードでなく、設計書を直接編集する

コードを生成するAIツールの多くは、変更のたびにコードを生成し、ビルドや実行で確認するループが発生します。規模が大きくなるほど、この確認待ちは無視できない時間になります。

• ✓d-byeのAIは、コードではなく画面・データ・フローの設計書（IR）を直接編集する。修正内容はビルドを挟まずその場でプレビューに反映される。
• ✓変更が意図通りか確認できたら、その状態のまま次の修正に進める。「生成→ビルド→エラーを直す→再生成」を繰り返す前提の開発サイクルがそもそも要らない。
• ✓コードとしての品質チェック（型検証・コンパイルチェック）が無くなるわけではない。エクスポート時にまとめて自動で通過させ、出荷前に機械的に不具合を排除する。

だから、エンジニア1人でも本格的な業務システムに届く

「差分だけで始められるテンプレート」と「待ち時間の無いAI編集」を組み合わせると、これまで複数人・複数週間かかっていた工数の多くを圧縮できます。

• ✓バックエンドは複数言語に対応しており、既存の運用環境に合わせて選べる（対応する言語・DBの一覧）。
• ✓生成物は普通のソースコード（フロントエンド・バックエンド・DBスキーマ）。ZIPで全文エクスポートでき、後から採用したエンジニアや外部パートナーが引き継いでも読める。
• ✓業務が変わったら、コードへの継ぎ足しではなく設計書を直して再生成するだけで済む。作り直しにならない。

進め方の一例

1. 自社の業務に近いテンプレートを選ぶ（稟議申請・在庫管理・受発注・お問い合わせ管理・案件工数原価管理・勤怠管理）。
2. ブラウザ上のプレビューで実際に触りながら、画面・データ・フローを自社仕様に調整する。
3. 型検証・コンパイルチェックを通過した状態のまま、必要なバックエンド言語・DBを選んでコードを生成する。
4. ZIPで全文エクスポートし、自社のインフラにデプロイする。
5. 業務が変わったら、コードではなく設計書を直して再生成する。

テンプレートから始める

いずれも実データ入りで、その場でブラウザから触って確認できます。

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よくある質問

エンジニアが社内に一人もいなくても使えますか？

画面・データ・フローの設計は、テンプレートを土台にGUIで調整する形なので専門知識がなくても進められます。ただし、生成されたコードを読んで判断できる担当者が最低1名いると、より柔軟にカスタマイズできます。

要件定義の工数はどれくらい減りますか？

実データ入りのテンプレートをブラウザで動かしながら、自社仕様との差分だけを詰める形になるため、ゼロから要件を洗い出すよりも工数を圧縮できます。具体的な削減幅は業務の複雑さによります。

生成されたコードの品質はどう担保されていますか？

生成のたびに型検証とコンパイルチェックを自動で通過したコードだけをエクスポートします。ただし、業務要件そのものが正しいかどうかの確認（受け入れテスト）は別途必要です。

他のAIコーディングツールと何が違いますか？

コードを直接生成・編集するAIツールは、変更のたびにビルドや実行で確認する必要があります。d-byeのAIは画面・データ・フローの設計書を直接編集するため、その確認をビルド無しでその場のプレビューで行えます。コードとしての品質チェックが不要になるわけではなく、エクスポート時にまとめて型検証・コンパイルチェックを通します。

外注（受託開発）と何が違いますか？

受託開発は要件定義から実装まで人手に依存するため工数がかかります。d-byeはテンプレートと生成によって設計〜実装〜テストの一部を圧縮しますが、業務要件を決めるのは引き続き自社の役目です。

料金はいくらですか？

設計・プレビューはSandbox（無料・クレカ不要）で試せます。コードの全文エクスポートはPersonalプラン（¥2,980/月）以上です。